DUROINGU
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DUROINGU · 视觉应用演示

现场视觉复核

用工件照片、纸质单据或箱签查看疑点,确认下一步处置。

用于质检练习的法兰工件,密封面有可见划伤
工位质检 · 生成的练习图

选择工作流程

工业视觉质量检测

产线工位相机实时采集 → 缺陷检测模型推理 → OK/NG 判定 → 质量数据追溯。可调节置信度阈值,观察漏检与误检的平衡。

阈值过低会把纹理噪声误判为缺陷(误检↑);阈值过高可能漏掉轻微缺陷(漏检↑)。实际项目中按工艺要求与样本统计确定。

检测数0
合格 OK0
不合格 NG0
良率–

当前工件检测结果

  • 等待工件…

缺陷类型分布

质量追溯记录(最近 8 件)

  • 暂无记录

视觉文档智能理解(Document AI)

版面分析 → OCR 文字识别 → 关键信息抽取 → 业务规则校验 → 结构化输出对接 ERP。点击右侧字段可定位原文位置。

① 版面分析
② OCR 识别
③ 信息抽取
④ 规则校验
⑤ 结构化输出
版面区块–
文本行–
抽取字段–
校验结果–

关键信息抽取

点击「开始智能解析」

业务规则校验

  • 等待解析…

高质量视觉数据集建设

预训练模型自动预标注 → 低置信度样本人工复核 → 质量抽检 → 训练新版本模型 → 下一批次自动通过率提升。点击黄色/红色样本完成人工复核。

数据采集
AI 预标注
人工复核
质量抽检
模型训练迭代
模型 v1

绿 高置信度自动通过 黄 低置信度待复核 红 抽检发现错误 蓝 已人工复核

自动通过–
待复核–
标注工时节省–
入库标注准确率–

各模型版本的自动通过率

数据质量治理说明

  • 工时估算口径纯人工 3 分钟/张 · 复核 1 分钟/张 · 自动通过 0.2 分钟/张
  • 质量抽检一致性校验发现「自动通过但标注有误」样本
  • 数据资产标注版本、复核记录与模型版本可追溯

仓储循环盘点

打开实物工作台 · 货架盘点与装箱复核 ↗

模拟演示 · 仓库按盘点任务核对库位、物料、批次和箱数。差异经人工复盘后,形成待审批的调整草稿。

计划库位15
账实一致–
异常库位–
待复盘–

货架视图

橙色框标出当前选中的库位。点击差异表中的库位可查看复盘信息。

账实核对

库存差异处理

先完成异常库位复盘。差异单仅在演示中生成。

市政现场巡检

班加罗尔一处靠近路缘的真实路面坑槽
班加罗尔道路实拍 · Mallikarjunasj / Wikimedia Commons / CC0

拍照取证与人工复核

打开这张实拍照片或上传自己的现场照片,记录点位和通行影响,导出带照片的巡检草稿。

打开巡检工作台 ↗

查看车载巡检模拟

巡检车载 / 固定摄像头采集 → 道路与公共设施异常识别 → 事件分级 → 派单至责任部门。

巡检里程0.0
发现事件0
已派单0
紧急事件0

事件列表

  • 点击「巡检分析」
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